中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话
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模态是事物的一种表现形式，多模态通常包含两个或者两个以上的模态形式，是从多个视角出发对...MLLM通常以大语言模型(Large Language Model，LLM)为基础，融入其它非文本的模态信息，完成各种多模态任务。MLLM定义为
如今深度学习非常火热，使得纯监督学习在很多任务上都达到了让人惊叹的结果，但其限制是：往往需要足够多的样本才能训练出足够好的模型，并且利用猫狗训练出来的分类器，就只能对猫狗进行分类，其他的物种它都无法...
研究者们发现，网络越深模型的性能越好。然而，经过多年的发展，研究者们逐渐触碰到了卷积神经网络的极限，而其规模也只发展到了千万到亿的数量级，例如 ResNet-152 的参数量大约为 60 Million (M)，HRNet_W64 大约...
人工智能大作业—多模态情感分析的python源码+训练好的模型+使用文档（高分项目）.zip参数说明：--model：模型名称，可选三个：Add，Concat，Attention。 --learning_rate：学习率，用于优化器。 --epochs：训练的总...
“紫东太初”跨模态通用人工智能平台是由中国科学院自动化研究所研发的以多模态大模型为核心、基于全栈国产化基础软硬件平台，可支撑全场景AI应用。依托面向超大规模的高效分布式训练框架，自动化所构建了具有业界...
垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
多模态模型及大模型总结
标签： 人工智能
Diffusion model 给定一张图片，通过T次累计添加一系列高斯噪声，随着T增大该图片越来越接近纯噪声；（前向加噪） 逆向去噪（）
多模态表示包含两个或两个以上事物表现形式模态是事物的一种表现形式，多模态通常包含两个或者两个以上的模态形式，是从多个视角出发对事物进行描述。生活中常见多 模态表示，例如传感器的数据不仅仅包含文字、图像...
多模态大模型综述整理
标签： 人工智能
论文：MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models。
多模态大模型(大模型基础、微调)
在腾讯 2024 数字科技前沿应用趋势中，强调了“通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI智能体（Agent）有望成为下一代平台当下多模态大模型不仅仅是学界新宠，也是未来行业发展进步的一大方向，站在这篇综述的...
记录当前开源的各个大的语言模型和多模态模型
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能的...
多模态是指涉及多种感官模态（如视觉、听觉、语言等）的信息，通过多种媒体形式进行表达和传递。...将AIGC和大模型与多模态相结合，可以进一步提升系统的能力，实现更复杂、多样化的内容生成和理解任务。
我们预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能（AGI）之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。目前，ChatGPT已在C端推出ChatGPT Plus订阅计划，B端开放ChatGPT API，且成本降低为0.002美金/1000...
GPT-4是OpenAI公司3月推出的新一代人工智能预训练AI模型，是一个多模态大型语言模型，使用了1.5万亿个参数，是GPT-3.5的10倍之多，当然它也是世界上最大的人工智能模型。
在本节中，回顾来自中科院自动化研究所、北京大学、中科大的学术专家与合合信息等知名企业的研究者在中国图形图像大会 (CCIG 2023) 关于文档图像分析与处理的相关分享，介绍在多模态大模型时代下文档图像智能分析与...
垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
理想中的多模态大模型具备跨模态的泛化理解和生成能力，其更符合人类感知世界的方式，其或能进一步打开AI能力的上限。产业界也在积极探索多模态大模型可行的技术路径，在多模态领域“复刻”大语言模型的成功。但目前...
记录各个医疗领域中的各个多模态大模型；
多模态定义： 多模态生成， 指将一种模态转换成另一种模态， 同时保持模态间语义一致性。主要集中在文字生成图片 、文字生成视频及图片生成文字。◼ Transformer架构的跨界应用成为跨模态重要开端之一。多模态训练...
垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
紫东太初”跨模态通用人工智能平台是由中国科学院自动化研究所研发的以多模态大模型为核心、基于全栈国产化基础软硬件平台，可支撑全场景AI应用。依托面向超大规模的高效分布式训练框架，自动化所构建了具有业界领先...
# CUDA >= 11.8 pip install -r requirements.txt python -m spacy download en_core_web_sm
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